2026-08-22: 657

读书拆书系统 · 使用说明

已为你搭好的完整工作流。书 → Markdown → AI 跨书分析,全部本地运行。

一、日常流程(3 步)

第 1 步:放进书

把要读的书(PDF 或 EPUB)拖进这个目录:
X2.Archived/ebook/

第 2 步:双击导入

双击 ImportBooks.app(在「应用程序」文件夹里)
- 它会把书自动转成 Markdown,放进本目录(DS/01dril-book/)
- 已转换过的书自动跳过,不会重复
- 完成后弹窗显示结果

第 3 步:在 Obsidian 里开聊

点左侧栏 Copilot 图标(机器人),选 vault 模式(Vault QA)直接对整库提问
跨书提问它自动检索相关段落,再交给本地 Qwen 回答

二、首次设置(只做一次)

Copilot(拆书主力:检索 + 问答)

设置 → Copilot → Model,添加两个自定义模型:

1. 聊天模型(本地 Qwen)
- Name: Local Qwen
- Model: /Users/ar/models/Qwen3.8-27B-MLX/8-bit
- Base URL: http://127.0.0.1:8080/v1
- API Key: 随便填(如 sk-local)

2. 嵌入模型(本地 bge-m3,供 vault 检索)
- Name: bge-m3-embed
- Model: bge-m3
- Base URL: http://127.0.0.1:11434/v1
- API Key: 随便填
- 前提:Ollama 在跑、已下载 bge-m3(已完成)

在 Copilot 设置里把 Embedding Model 切到 bge-m3-embed
首次使用 vault 模式会索引笔记(几千条,几分钟到半小时),后台跑不用管
聊天模型前提:双击 QwenService.app 启动本地模型服务

三、怎么问才有效(拆书心法)

你想要	这样问
跨书对比	"《Vibe Coding》和《Computer Science》在 XX 概念上的观点有何异同?"
评判你的理解	"我认为 XX,请根据书里的内容指出我哪里理解偏了、漏了什么"
找出处	"关于 XX,书里具体在哪几章讲过?分别怎么说?"
生成拆书笔记	"把这本书第 X 章的核心论点拆成 5 条原子笔记,每条一个观点"

四、常见问题

PDF 转出来是空的:扫描版 PDF 没有文字层,需要 OCR,暂不支持
Copilot 连不上本地模型:先双击 QwenService.app 启动模型服务
检索没结果/乱:等索引完成(状态栏有进度),或重建索引(设置 → Copilot → Index)
想换更强的模型做深度分析:Copilot 里加一个云端 API(DeepSeek/Claude),同一套笔记切换问

附注

曾尝试 Smart Connections 插件,因其免费版嵌入模型必须从 HuggingFace 下载(网络不通导致 Obsidian 卡死),Ollama 适配器又是付费版专属,已停用。改用 Copilot 方案,功能覆盖且全本地。