Round 4：Parakeet English 高级模型

状态：v0.1 启动稿
所属子项目：02-P-NBL
Round：Round 4
基线版本：2.1.21 build20260603.1327
基线 commit：7bedb18
工作分支：codex/round4-parakeet-english
日期：2026-06-03

1. 本轮目标

Round 4 的目标是让 English 用户可以主动选择 Parakeet 高级英文模型：

English effective language -> Moonshine 默认模型
English 用户主动选择 -> Parakeet English 高级模型

中文路径保持不变：

Chinese effective language -> sensevoice-zh -> SenseVoice

2. 本轮文档

• prd.md：产品需求和验收边界
• engineering-tasks.md：研发任务拆解
• qa-test-plan.md：QA 测试计划
• todo-list.md：本轮执行 Todo

3. 关键技术确认

当前项目使用 github.com/k2-fsa/sherpa-onnx-go-macos v1.12.24，该版本已有 offline transducer 配置：

config.ModelConfig.Transducer.Encoder
config.ModelConfig.Transducer.Decoder
config.ModelConfig.Transducer.Joiner
config.ModelConfig.Tokens
config.ModelConfig.ModelType = "nemo_transducer"

因此 Round 4 不需要先升级 sherpa-onnx Go 绑定。

本轮选择的 Parakeet 包：

sherpa-onnx-nemo-parakeet-unified-en-0.6b-int8-non-streaming

下载包大小：

501350460 bytes

Required files：

encoder.int8.onnx
decoder.int8.onnx
joiner.int8.onnx
tokens.txt

4. 资料依据

• sherpa-onnx NeMo transducer models：https://k2-fsa.github.io/sherpa/onnx/pretrained_models/offline-transducer/nemo-transducer-models.html
• Parakeet unified source model：https://huggingface.co/nvidia/parakeet-unified-en-0.6b
• sherpa-onnx model asset：https://github.com/k2-fsa/sherpa-onnx/releases/download/asr-models/sherpa-onnx-nemo-parakeet-unified-en-0.6b-int8-non-streaming.tar.bz2