Round 5 研发自查报告：Qwen3-ASR 中文高级模型

状态：研发自查通过，待真实 Qwen3-ASR QA
日期：2026-06-03
分支：codex/round5-qwen3-asr-chinese

1. 本轮实现

• sherpa-onnx-go* 从 v1.12.24 升级到 v1.13.2。
• 新增 qwen3-asr-0.6b 模型 profile。
• 新增 qwen3_asr backend kind。
• 中文语言版本增加 Qwen3-ASR 高级模型，默认仍为 SenseVoice。
• English 语言版本仍只显示 Moonshine 和 Parakeet。
• 模型校验器支持 tokenizer/ 目录型必需项。
• Darwin 引擎新增 Qwen3-ASR sherpa config builder。
• macOS 构建脚本改为从 go.mod 动态读取 sherpa macOS 模块版本，并自动发现 libonnxruntime.*.dylib。
• downloader 增加重试和 Range 断点续传，降低大模型下载因连接中断失败的概率。

2. 已执行验证

• npm run build：通过。
• go test ./... -count=1：通过。
• git diff --check：通过。
• 四个 macOS 构建脚本 bash -n：通过。
• sherpa/onnxruntime 路径解析：确认 v1.13.2 和 libonnxruntime.1.24.4.dylib。
• arm64 本地 build：通过。
• arm64 本地 DMG hdiutil verify：通过。
• otool -L：确认 libsherpa-onnx-c-api.dylib 依赖 @rpath/libonnxruntime.1.24.4.dylib。
• Qwen3-ASR 官方包下载、校验、安装和识别：通过，详见 qa-report.md。

3. 已知风险

• libonnxruntime.1.24.4.dylib 本地 build 日志提示最低 macOS 版本为 14.0；后续 QA 必须确认产品目标最低系统版本。
• Qwen3-ASR 下载包较大，真实下载、解压、磁盘空间不足和下载中断仍需真机验证。
• 当前尚未完成物理断网 App 级 Qwen3-ASR 识别 QA。

4. 结论

Round 5 研发实现和自动化自查已完成，可以进入真实 Qwen3-ASR QA。