Round 3：Moonshine English 默认模型

状态：v0.1 启动稿
所属子项目：02-P-NBL
Round：Round 3
基线版本：v2.1.20-build20260603.1145
基线 commit：f66a79670c444010a59b8513c9f61257ebc7d9b6
工作分支：codex/round3-moonshine-english
日期：2026-06-03

1. 本轮目标

Round 3 的目标是让 English 语言版本真正进入英文离线识别路径：

English effective language -> moonshine-en -> sherpa-onnx Moonshine v1 -> English offline recognition

中文路径保持不变：

Chinese effective language -> sensevoice-zh -> SenseVoice

2. 本轮文档

• prd.md：产品需求和验收边界
• engineering-tasks.md：研发任务拆解
• qa-test-plan.md：QA 测试计划
• todo-list.md：本轮执行 Todo

3. 关键技术修正

总分期计划里的 Moonshine 文件名和 sherpa 配置字段需要修正。

当前项目使用 github.com/k2-fsa/sherpa-onnx-go-macos v1.12.24，该版本的 Moonshine 配置是 v1 四文件：

preprocess.onnx
encode.int8.onnx
uncached_decode.int8.onnx
cached_decode.int8.onnx
tokens.txt

对应 Go 字段：

config.ModelConfig.Moonshine.Preprocessor
config.ModelConfig.Moonshine.Encoder
config.ModelConfig.Moonshine.UncachedDecoder
config.ModelConfig.Moonshine.CachedDecoder
config.ModelConfig.Tokens

不要按旧文档里的 encoder_model.ort / decoder_model_merged.ort / MergedDecoder 实现 Round 3。

4. 资料依据

• sherpa-onnx Moonshine v1 模型文档：https://k2-fsa.github.io/sherpa/onnx/moonshine/models.html
• sherpa-onnx Moonshine Go API 示例入口：https://k2-fsa.github.io/sherpa/onnx/moonshine/go.html
• k2-fsa GitHub release asset：https://github.com/k2-fsa/sherpa-onnx/releases/tag/asr-models