前面案例已经有故事、实验和证据,但数据链路仍分散在多个结果包里。
为了让这条暗线后续能复用、入库、更新可信度,必须回填成标准信息拓扑:
暗线假设 -> 应有之线 -> 事件节点 -> 证据 -> 影响对象 -> K线显影 -> 对照 -> 链路状态
对应实验:
mirror/data/result/darkline_l3track112_to_119_cmhk_information_topology_backfill_20260514/
结论:
CMHK_INFORMATION_TOPOLOGY_BACKFILLED__CASEBOOK_LEVEL__TRUE_ASOF_RANKING_GATED
关键产物:
l3track112_darkline_hypothesis_table.csvl3track113_expected_line_table.csvl3track114_event_node_table.csvl3track116_evidence_table.csvl3track117_event_impact_target_table.csvl3track118_market_manifestation_bridge.csvl3track119_chain_state_table.csv这轮说明:
案例分析不能只留故事。
只要进入暗线追踪,就必须能落成信息拓扑表。
拓扑回填完成,才方便后续补证、反证、更新可信度和进入数据库。
但这只是 casebook 级拓扑归档,不等于完成真实 as-of 横向排名,也不等于公告前能机械点名招商局。