信息存储体系

1. 目标

信息存储体系的目标是把分散信息沉淀成可复查、可连接、可迁移的信息拓扑。

核心要求：

能存数据库的尽量存数据库。
每张表都要能把枝叶串起来。
暗线必须分层。
事件也必须分层。
所有证据能回到原始来源。
所有判断能保留版本。

2. 存储分层

层	内容	主表
原始来源层	原文、链接、文件、时间、hash	source_document
事件节点层	现实发生的事件	event_node
暗线假设层	反推意图和目标	darkline_hypothesis
应有之线层	如果暗线为真应发生什么	expected_line
证据链层	证据和节点的多对多关系	evidence, evidence_node_link
影响对象层	暗线影响什么对象	impact_target
显影层	输出层是否出现预期变化	manifestation_bridge
替代解释层	其他可能解释	alternative_explanation
状态层	链路状态和置信度变化	chain_state

3. ID 原则

ID 必须稳定，不依赖可变标题。

建议：

source_id = hash(source_url_or_path + publish_time + source_title_normalized)
event_node_id = hash(event_type + actor_key + target_key + event_date + source_id)
darkline_hypothesis_id = hash(inferred_intention_key + actor_type + target_scope + version)
expected_line_id = hash(darkline_hypothesis_id + expected_event_key + expected_window)
evidence_id = hash(source_id + raw_excerpt_hash)
bridge_id = hash(darkline_hypothesis_id + impact_target_id + output_layer + manifestation_time)

展示名、摘要、标题可以变，不能当唯一主键。

4. 版本原则

任何判断更新都不能覆盖旧判断。

必须新增版本：

AI_PREREVIEW_V1
AI_CHART_REVIEW_V1
OBSERVER_REVIEW_V1
USER_FEEDBACK_V1
RULE_IMPLICATION_V2

至少记录：

old_status
new_status
change_reason
changed_by
changed_at
evidence_id

5. 数据库优先

长期资产优先入数据库。

文件系统只作为：

原始文件仓库
导出快照
图表附件
manifest
人工阅读文档

数据库负责：

主键
去重
查询
关联
版本
状态
复核

6. 文件归档

每轮任务至少输出：

source_snapshot/
clean_table/
readout.md
summary.json
manifest.csv

manifest 最低字段：

artifact_id
artifact_type
relative_path
row_count
byte_size
sha256
schema_version
artifact_status
created_at

7. 状态枚举

推荐状态：

READY
REVIEW
HELD_BY_DATA_GAP
HELD_BY_EVIDENCE_GAP
HELD_BY_TIME_ANCHOR_GAP
REJECTED
SUPERSEDED
DEPRECATED

状态要分账：

事件节点状态
现实验证状态
输出显影状态
链路清晰状态
消费等级状态

不能混成一个大字段。

8. 案例数据最小入库层

案例是 darkline 的常用复核资产，不能只留 Markdown。

最小入库表：

dl_case_import_batch
dl_case_record
dl_darkline_hypothesis
dl_chain_state

对应说明：

data_contract/案例数据入库说明.md
casebook/案例数据入口说明.md

规则：

dl_case_record 保留案例正文快照和 hash。
dl_darkline_hypothesis 保留暗线假设入口。
dl_chain_state 保留当前验证状态和消费等级。
历史导入案例默认 LEGACY_IMPORTED_REVIEW，复用前必须重新复核。