darkline 能力边界

定义

darkline 是一种信息拓扑分析能力。

它不是新闻摘要，不是舆情标签，也不是单纯的事件统计。它的目标是：

从多个信息叶子中反推更早存在的意图或目标，
再验证这个意图是否真的推动了前置事件、当前事件和后续事件。

三层本体

方法论层

回答：

• 暗线是什么。
• 如何从事件反推意图。
• 如何分层。
• 如何验证关键节点。
• 如何处理反常识。
• 如何判断可信度。

数据收集与存储体系层

回答：

• 收集什么信息。
• 如何区分关键证据和普通枝叶。
• 如何建立事件链、证据链、应有之线。
• 如何入库、去重、版本化和复核。

数据资产层

回答：

• 已收集了哪些事件。
• 已提出哪些暗线假设。
• 哪些节点已验证。
• 哪些节点缺证据。
• 哪些案例可复用。

不属于 darkline 本体的内容

具体业务的输出层不属于 darkline 本体，例如：

• 某个业务指标。
• 某个市场表现。
• 某个产品增长结果。
• 某个行业机会。
• 某个风控判断。

darkline 只负责说明：

这条暗线可能影响哪个层级、哪些对象、什么窗口、需要验证什么。

具体项目怎么消费，是项目适配问题。

任务模式

不能把这四类任务混在一起。

停止条件

只有两种情况可以停止追踪：

1. 已追到当前任务可用的上层根节点，并明确还有哪些分叉待追。
2. 证据不足，明确标记为 HELD_BY_EVIDENCE_GAP 或 UNKNOWN_ROOT_REVIEW。

不能因为找到一个表面解释就停止。