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Ariver

2026-06-30 fdc5c43b2cf8ebc3d67099cfba9936c838281561

 privatevoice.src/internal/engine/engine_darwin.go

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      config.ModelConfig.Moonshine.Encoder = resolved.Files["encoder"]
      config.ModelConfig.Moonshine.UncachedDecoder = resolved.Files["uncached_decoder"]
      config.ModelConfig.Moonshine.CachedDecoder = resolved.Files["cached_decoder"]
   case model.BackendTransducer:
      config.ModelConfig.Transducer.Encoder = resolved.Files["encoder"]
      config.ModelConfig.Transducer.Decoder = resolved.Files["decoder"]
      config.ModelConfig.Transducer.Joiner = resolved.Files["joiner"]
   case model.BackendNemoTransducer:
      config.ModelConfig.Transducer.Encoder = resolved.Files["encoder"]
      config.ModelConfig.Transducer.Decoder = resolved.Files["decoder"]
      config.ModelConfig.Transducer.Joiner = resolved.Files["joiner"]
      config.ModelConfig.ModelType = model.BackendNemoTransducer
   case model.BackendQwen3ASR:
      config.ModelConfig.Qwen3ASR.ConvFrontend = resolved.Files["conv_frontend"]
      config.ModelConfig.Qwen3ASR.Encoder = resolved.Files["encoder"]
      config.ModelConfig.Qwen3ASR.Decoder = resolved.Files["decoder"]
      config.ModelConfig.Qwen3ASR.Tokenizer = resolved.Files["tokenizer"]
      config.ModelConfig.Qwen3ASR.MaxTotalLen = 1024
      config.ModelConfig.Qwen3ASR.MaxNewTokens = 256
      config.ModelConfig.Qwen3ASR.Temperature = 0.0
      config.ModelConfig.Qwen3ASR.TopP = 0.9
      config.ModelConfig.Qwen3ASR.Seed = 0
      if err := applyQwen3ASRConfig(&config, resolved); err != nil {
         return sherpa.OfflineRecognizerConfig{}, err
      }
   default:
      return sherpa.OfflineRecognizerConfig{}, fmt.Errorf("unsupported backend kind: %s", resolved.BackendKind)
   }