Ariver
2026-07-13 2d1d4ad406228ef62ab078724cb7d1556e003d01
README.md
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# VoiceSnap 语闪
# PrivateVoice
> 长按说话,松手即输 —— 离线 · 极速 · 跨平台
PrivateVoice 是一款离线语音转文字桌面 App:按住快捷键说话,松开后本地识别并输入到当前应用。当前源码位于 `C1.source/privatevoice.src`。
![VoiceSnap 语闪](screenshot.png)
![PrivateVoice](K3.运营与发布资料/screenshot.png)
VoiceSnap 是一款离线语音转文字工具。按住快捷键说话,松开即识别并输入文字到任意应用。无需联网,无需注册,开箱即用。
## 当前迁移基线
## 核心特性
- 分支:`codex/x-asr-experiment-2.1.29`
- Commit:`0ffbf1935c9d091cce22a5583275ac0902f7a693`
- Tag:`v2.2.0-build20260702.0303-real-user-test`
- 包类型:真实用户测试候选包,不是 notarized 官网正式发布包。
- 迁移后源码根:`C1.source/privatevoice.src`
- 最新候选包本地路径:`C2.builds/PrivateVoice-Dictation-2.2.0-build20260702.0303/`
- **完全离线** — SenseVoice 模型本地推理,无数据上传
- **DirectML GPU 加速** — 自动检测显卡,CPU 自动回退
- **两种输入模式** — 长按说话 + 短按自由说话
- **自定义快捷键** — 支持 Ctrl / Alt / Shift / 功能键 / 字母键
- **麦克风选择** — 下拉切换输入设备
- **录音音效** — 马林巴风格提示音(可关闭)
- **录音计时** — 指示器实时显示录音时长(0:00 → 0:03 → ...)
- **Escape 取消** — 录音中按 Esc 立即取消
- **剪贴板保护** — 粘贴后自动恢复原剪贴板内容
- **识别历史** — 自动保存最近 50 条,可复制、删除、设置保留时长
- **语气词过滤** — 自动去除"嗯、啊、呃"及 um/uh/hmm 等填充词
- **静音自动停止** — 自由说话模式下连续 3 秒无声自动结束并识别
- **中英混合优化** — 自动在中英文之间加空格,句首大写
- **DPI 自适应** — 指示器根据系统缩放自动调整大小
- **指示器可拖拽** — 拖动浮动指示器到任意位置,自动记忆
- **中英双语界面** — 自动跟随系统语言
- **应用内更新** — 自动检查新版本并提示下载
- **系统托盘常驻** — 关闭窗口不退出
- **开机自启** — 可选
## 核心能力
## 快速开始
- 完全离线识别,模型本地推理。
- 长按说话与短按自由说话两种输入模式。
- 自定义快捷键、麦克风选择、录音音效、录音计时、Esc 取消。
- 剪贴板保护、识别历史、用户词库、语气词过滤和中英混合文本后处理。
- macOS 本地签名 DMG、Windows amd64 preview ZIP。
- 当前 Round 6 已新增独立 `粤语` 语言选项,默认模型为 `SenseVoice Yue 2025-09-09`。
### 用户
## 语言与模型状态
1. 从 [Releases](https://github.com/vorojar/VoiceSnap/releases) 下载最新版本
2. **Windows**:解压到任意目录,双击 `voicesnap.exe`
3. **macOS**:打开 `.dmg`,拖入 Applications,首次启动需授予辅助功能权限
4. 首次启动自动下载语音模型(~200 MB)
5. 就绪后,在任意输入框中按住 **右 Ctrl**(macOS: **右 Command**)说话,松开即输入
| 输入语言 / 场景 | 当前支持状态 | 默认 / 可选模型 | 说明 |
| --- | --- | --- | --- |
| 中文 | 正式支持 | 默认 SenseVoice;可选 Qwen3-ASR;实验 X-ASR zh-en 960ms | 中文听写和中英混输主路径。 |
| 粤语 | 真实用户测试候选 | 默认 SenseVoice Yue 2025-09-09 | 独立语言 profile:`yue-HK`,engine 参数固定 `yue`。 |
| English | 正式支持 | 默认 Moonshine English;可选 Parakeet English;实验 X-ASR zh-en 960ms | 英文听写主路径。 |
| French / German / Spanish / Italian / Portuguese | 正式支持 | Parakeet TDT v3 | 欧洲五语离线识别。 |
| Japanese | 正式支持 | Zipformer Japanese | 日语专项模型。 |
| Korean | 正式支持 | Zipformer Korean | 韩语专项模型。 |
| Windows preview | 技术预览 | SenseVoice only | 非 SenseVoice 模型可见但禁用;Windows 包未签名。 |
### 开发者
## 开发入口
```bash
# 环境要求
# - Go 1.22+
# - Node.js 20+
# - CGO 编译器 (Windows: LLVM MinGW UCRT, macOS: Xcode Command Line Tools)
# 克隆
git clone https://github.com/vorojar/VoiceSnap.git
cd VoiceSnap/VoiceSnapGo
# 安装前端依赖
cd frontend && npm install && cd ..
# 开发模式
wails3 dev
# 生产构建 (Windows)
windres voicesnap.rc -o voicesnap.syso
CGO_ENABLED=1 go build -ldflags "-H windowsgui -s -w" -o voicesnap.exe .
# 生产构建 (macOS)
CGO_ENABLED=1 go build -o voicesnap .
cd /Users/ar/Projects/PrivateVoice/03-O/C1.source/privatevoice.src
npm --prefix frontend run build
go test ./...
```
## 使用方法
常用打包和 QA 命令见 `CODEGRAPH.md`、`K2.项目管理/QA地图.md` 和 `K2.项目管理/发布地图.md`。
1. 系统托盘出现 VoiceSnap 图标,引擎加载完成后就绪
2. **长按模式**:按住快捷键说话,松开即识别并粘贴
3. **自由说话**:短按一下开始,连续说话,再短按一下停止
4. **取消录音**:录音中按 Esc
5. 右键托盘图标可打开设置或退出
## 目录
## 运行文件
**Windows:**
| 文件 | 大小 | 说明 |
|---|---|---|
| `voicesnap.exe` | ~15 MB | 主程序 |
| `onnxruntime.dll` | ~15 MB | ONNX Runtime |
| `sherpa-onnx-c-api.dll` | ~4 MB | sherpa-onnx C API |
| `sherpa-onnx-cxx-api.dll` | ~248 KB | sherpa-onnx C++ API |
| `models/sensevoice/` | ~200 MB | 语音模型(首次自动下载) |
**macOS:**
| 文件 | 大小 | 说明 |
|---|---|---|
| `VoiceSnap.app` | ~15 MB | 应用包(含 dylib) |
| `models/sensevoice/` | ~200 MB | 语音模型(首次自动下载) |
## 项目结构
```text
03-O/
├── C1.source/privatevoice.src/   源码根
├── C2.builds/                    本地迁移的最新候选包,二进制包不纳入 Git 提交
├── C3.tools/                     工具索引
├── K1.业务知识/                  成果地图和长期业务/技术知识
├── K2.项目管理/                  QA、发布、迁移、handoff、legacy 资料
├── K3.运营与发布资料/            当前运营资料索引和本地素材
└── CODEGRAPH.md                  人工工程地图
```
VoiceSnapGo/
├── main.go               # 入口:单实例 + Wails 启动
├── app.go                # 编排:热键 → 录音 → 识别 → 粘贴
├── internal/
│   ├── audio/            # malgo 录音 + 设备枚举
│   ├── engine/           # sherpa-onnx 推理
│   ├── hotkey/           # 全局热键轮询
│   ├── input/            # 剪贴板 + 粘贴 + 剪贴板保护
│   ├── config/           # JSON 配置
│   ├── history/          # 识别历史(JSON 持久化)
│   ├── textproc/         # 中英混合文本后处理
│   ├── sound/            # 录音音效(合成 WAV)
│   ├── overlay/          # 浮动指示器(Win32 GDI+ / macOS AppKit)
│   └── ...
├── services/             # Wails 服务(前端绑定)
└── frontend/             # Svelte + Vite
    ├── src/components/   # 设置窗口 + 指示器
    └── src/lib/          # stores + i18n
```
## 技术栈
| 组件 | 技术 |
|---|---|
| 桌面框架 | [Wails v3](https://wails.io/) |
| 前端 | [Svelte 5](https://svelte.dev/) + Vite + TypeScript |
| 音频录制 | [malgo](https://github.com/gen2brain/malgo) (miniaudio) |
| 语音识别 | [sherpa-onnx](https://github.com/k2-fsa/sherpa-onnx) (SenseVoice) |
| 全局热键 | Windows: GetAsyncKeyState 轮询 / macOS: NSEvent + CGEventSource |
| 文字输入 | Windows: 剪贴板 + SendInput / macOS: 剪贴板 + CGEvent |
| 浮动指示器 | Windows: GDI+ Layered Window / macOS: AppKit + CoreGraphics |
| 音效 | 程序合成 WAV + 平台原生播放 |
## 许可证
MIT License
## 致谢
- [SherpaOnnx](https://github.com/k2-fsa/sherpa-onnx) — 语音识别引擎
- [Wails](https://wails.io/) — Go 桌面应用框架
- [SenseVoice](https://github.com/FunAudioLLM/SenseVoice) — 语音模型