# Round 4：Parakeet English 高级模型

状态：v0.1 启动稿
所属子项目：`02-P-NBL`
Round：Round 4
基线版本：`2.1.21 build20260603.1327`
基线 commit：`7bedb18`
工作分支：`codex/round4-parakeet-english`
日期：2026-06-03

## 1. 本轮目标

Round 4 的目标是让 English 用户可以主动选择 Parakeet 高级英文模型：

```text
English effective language -> Moonshine 默认模型
English 用户主动选择 -> Parakeet English 高级模型
```

中文路径保持不变：

```text
Chinese effective language -> sensevoice-zh -> SenseVoice
```

## 2. 本轮文档

- [`prd.md`](prd.md)：产品需求和验收边界
- [`engineering-tasks.md`](engineering-tasks.md)：研发任务拆解
- [`qa-test-plan.md`](qa-test-plan.md)：QA 测试计划
- [`todo-list.md`](todo-list.md)：本轮执行 Todo

## 3. 关键技术确认

当前项目使用 `github.com/k2-fsa/sherpa-onnx-go-macos v1.12.24`，该版本已有 offline transducer 配置：

```go
config.ModelConfig.Transducer.Encoder
config.ModelConfig.Transducer.Decoder
config.ModelConfig.Transducer.Joiner
config.ModelConfig.Tokens
config.ModelConfig.ModelType = "nemo_transducer"
```

因此 Round 4 不需要先升级 sherpa-onnx Go 绑定。

本轮选择的 Parakeet 包：

```text
sherpa-onnx-nemo-parakeet-unified-en-0.6b-int8-non-streaming
```

下载包大小：

```text
501350460 bytes
```

Required files：

```text
encoder.int8.onnx
decoder.int8.onnx
joiner.int8.onnx
tokens.txt
```

## 4. 资料依据

- sherpa-onnx NeMo transducer models：<https://k2-fsa.github.io/sherpa/onnx/pretrained_models/offline-transducer/nemo-transducer-models.html>
- Parakeet unified source model：<https://huggingface.co/nvidia/parakeet-unified-en-0.6b>
- sherpa-onnx model asset：<https://github.com/k2-fsa/sherpa-onnx/releases/download/asr-models/sherpa-onnx-nemo-parakeet-unified-en-0.6b-int8-non-streaming.tar.bz2>