## 案例 3 补充：信息拓扑归档

### 问题

前面案例已经有故事、实验和证据，但数据链路仍分散在多个结果包里。

为了让这条暗线后续能复用、入库、更新可信度，必须回填成标准信息拓扑：

```text
暗线假设 -> 应有之线 -> 事件节点 -> 证据 -> 影响对象 -> K线显影 -> 对照 -> 链路状态
```

### 实验结果

对应实验：

`mirror/data/result/darkline_l3track112_to_119_cmhk_information_topology_backfill_20260514/`

结论：

```text
CMHK_INFORMATION_TOPOLOGY_BACKFILLED__CASEBOOK_LEVEL__TRUE_ASOF_RANKING_GATED
```

关键产物：

- `l3track112_darkline_hypothesis_table.csv`
- `l3track113_expected_line_table.csv`
- `l3track114_event_node_table.csv`
- `l3track116_evidence_table.csv`
- `l3track117_event_impact_target_table.csv`
- `l3track118_market_manifestation_bridge.csv`
- `l3track119_chain_state_table.csv`

### 方法论回归

这轮说明：

```text
案例分析不能只留故事。
只要进入暗线追踪，就必须能落成信息拓扑表。
拓扑回填完成，才方便后续补证、反证、更新可信度和进入数据库。
```

但这只是 casebook 级拓扑归档，不等于完成真实 as-of 横向排名，也不等于公告前能机械点名招商局。